EN

Bu sayılar ne anlatıyor?

Ki-kare istatistik dersindeki her konuyu tek bir soruyla açar: bu ne işe yarar? Sonra kendi verinle hesaplatır ve çözümü sınav kâğıdındaki gibi adım adım gösterir.

Konulara başlaDoğrudan hesapla

Ortalama
523,3
Medyan
516
Standart sapma
51,1
Varyasyon katsayısı
%9,8
  • Ortalama (523,25) ile medyan (516) arasında küçük bir fark var: dağılım hafifçe sağa çarpık.
  • Standart sapma 51,08 kg/da. Kabaca söylersek değerlerin çoğu 472,17 ile 574,33 kg/da arasında toplanıyor.

Dersin bölümleri

  1. İstatistik neden var?

    Elimizdeki sayıların neyi temsil ettiğini ve onlardan ne kadar emin olabileceğimizi anlamak için.

    Popülasyon ve örnek, Parametre ve istatistik, Veri türleri ve ölçekler, Sayı mı, oran mı?

  2. Ham veriyi düzenlemek

    Yüzlerce sayıya tek tek bakmak yerine, hangi değerlerin ne sıklıkla görüldüğünü tek bakışta görmek için.

    Basit frekans tablosu, Gruplandırılmış frekans tablosu, Histogram, Frekans poligonu

  3. Veriyi birkaç sayıyla özetlemek

    Bir veri setinin merkezini ve ne kadar dağınık olduğunu iki üç sayıyla anlatabilmek için.

    Ortalamalar, Medyan ve mod, Standart sapma, Çeyrekler, Varyasyon katsayısı

  4. Şansı hesaba katmak

    Bir olayın ne kadar muhtemel olduğunu sayılarla ifade etmek için.

    Çarpma ve toplama kuralı, Permütasyon, Kombinasyon

  5. Verinin şekli

    Gözlediğimiz verinin hangi teorik dağılıma benzediğini bilip ondan olasılık hesaplamak için.

    Binom, Poisson, Normal dağılım ve Z puanı, t, χ² ve F, Çarpıklık ve basıklık

  6. Fark gerçek mi?Ek konu

    Gözlediğin farkın gerçek mi yoksa şans eseri mi olduğuna, ne kadar yanılabileceğini bilerek karar vermek için.

    Hipotez kurmak, p-değeri, t testleri, Güven aralığı, Ki-kare testleri

  7. Birden çok muameleyi karşılaştırmakEk konu

    Üç ya da daha fazla gübre dozunu, çeşidi veya uygulamayı tek bir testle karşılaştırıp hangilerinin farklı olduğunu bulmak için.

    Varyans analizi (ANOVA), Tesadüf parselleri, Tesadüf blokları, LSD ve harf gösterimi, Denemenin VK’sı

  8. İki ölçüm arasındaki ilişkiEk konu

    İki özelliğin birlikte değişip değişmediğini görmek ve birini bilerek diğerini tahmin etmek için.

    Korelasyon katsayısı, Basit doğrusal regresyon, Belirleme katsayısı (R²)

  9. İki faktörü birlikte denemekEk konu

    Çeşit ve gübre gibi iki faktörü aynı denemede inceleyip birinin etkisinin diğerine göre değişip değişmediğini görmek için.

    Faktöriyel denemeler, Etkileşim, Bölünmüş parseller, İki hata terimi

Sonuç değil, çözüm

Her hesap formülden başlayıp senin sayılarınla ara adımlara kadar gösterilir. Kendi çözümünü satır satır kontrol edebilirsin.

Derste gördüğün yöntemle

Standart sapma n − 1 ile, çeyrekler (n + 1)/4 sırasıyla, gruplar tahmini aralık katsayısıyla. Yöntemler farklılaştığında hangisinin kullanıldığı açıkça yazar.

Verin sende kalır

Hesaplamalar tamamen tarayıcında yapılır. Excel’den yapıştırdığın sayılar, sen kaydetmedikçe hiçbir sunucuya gönderilmez.